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Desarrollador AI-Native de Aplicaciones Estamos buscando un Desarrollador AI-Native de Aplicaciones que haya adoptado completamente flujos de desarrollo AI-first y que disfrute construir aplicaciones productivas mediante la orquestación de agentes de inteligencia artificial y herramientas modernas de desarrollo.Este no es un rol tradicional de desarrollo de software. Buscamos una persona capaz de aprovechar sistemas de IA agéntica para entregar productos escalables de forma rápida en entornos frontend, backend, infraestructura y AI/ML, manteniendo altos estándares de arquitectura y calidad.? Ubicación: Medellín, Colombia? Horario: Lunes a viernes | 8:00 AM – 6:00 PM EST? Responsabilidades:
Liderar la entrega end-to-end de aplicaciones web, móviles, backend y soluciones cloud utilizando flujos de desarrollo impulsados por IA.
Diseñar arquitecturas de sistemas, workflows de agentes de IA, prompts, frameworks de evaluación y procesos de aseguramiento de calidad.
Aprovisionar y administrar infraestructura en AWS y Azure, incluyendo CI/CD, IAM, observabilidad, networking, contenedores e infraestructura como código.
Revisar y validar código generado por IA, asegurando escalabilidad, seguridad, rendimiento y calidad productiva.
Gestionar workflows en GitHub, incluyendo pull requests, estrategias de branching, protected branches, merge queues y GitHub Actions.
Traducir requerimientos ambiguos de negocio o producto en especificaciones técnicas detalladas para agentes de IA.
Construir frameworks de evaluación para medir la calidad de software generado por IA y sistemas de machine learning.
Resolver incidentes en producción coordinando investigaciones con agentes de IA y validando soluciones.
Requisitos
5–10 años de experiencia profesional en desarrollo de software con experiencia demostrable entregando sistemas en producción.
Experiencia comprobada trabajando bajo metodologías AI-first y utilizando coding agents modernos (Claude Code, Cursor Agents, Codex, etc.).
Experiencia sólida con React, React Native/Expo, Node.js y Python.
Experiencia práctica desplegando y operando sistemas en AWS y Azure.
Conocimiento avanzado en Git, GitHub, CI/CD y prácticas DevOps.
Fuertes capacidades de arquitectura de software y code review.
Excelente comunicación escrita y capacidad para redactar especificaciones técnicas.
Capacidad para evaluar, dirigir y validar implementaciones generadas por IA.
⭐ Deseables:
Experiencia entrenando o ajustando modelos de machine learning.
Background en computer vision, biometría o IA multimodal.
Experiencia con plataformas de video/streaming o sistemas de suscripción.
Familiaridad con servidores MCP, diseño de tool-use y frameworks personalizados para agentes de IA.
