Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d)

deine aufgaben umfassen:

• Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen

• Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch

• Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks

• Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern

• Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses

damit überzeugst du uns:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)

• Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren

• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken

• Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse inMLOps

• Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)

• Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)

• Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen

• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise

• Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2/C1)

das bieten wir dir:

• Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit

• Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden

• Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl

• Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit

• Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.

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