PayPayについて
2018年にサービスを開始してからわずか約5年でユーザー数6300万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは現在約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。従業員は数千名をすでに超えていますが、まだまだ会社は成長段階であり「未完成」です。「PayPay」の提供に当たっては、インド最大の決済サービス事業者であるPaytm社と連携し、同社の顧客本位のテクノロジーを活用して日本におけるスマホ決済を構築しサービスを拡大していきます。
わたしたちの最大のライバルは“現金”です。この困難な課題に前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
プロダクト本部のデータアナリストとして、6300万超のユーザー、235万店舗から生み出される膨大なデータを活用し、PayPayのエコシステムをもっと便利でお得に進化させます。ユーザー数や利用回数を増やす事で、PayPayの成長や収益に貢献します。 ※プロダクト本部にはデータアナリストチームがまだないため、配属先はプロダクトオペレーションズチームとなります。
【具体的な業務内容】
個人またはチームで以下の業務を行います。
- プロダクトマネージャや経営層の意思決定を、正確なデータ分析でサポートします。
- 自分のアイデアや気になる他社事例をデータで検証し、プロダクトや機能の開発/改善を提案します。
- プロダクトのKPIを設計/提案し、ダッシュボードを作成してモニタリングします。
- 立ち上がったばかりのデータアナリスト組織を成長させる活動（ナレッジシェア、ルール作り、新ツールの導入、メンバーのサポートなど）をしていきます。
- 事業企画やマーケティング、営業のアナリストと交流し、分析のナレッジ共有やコラボレーションをします。
- 担当するプロダクトのデータウエアハウスやデータマートの設計/構築をし、プロダクトデータの活用を、誰にでも簡単にできる様にします。
- チームメンバーへの技術的なリードやコーチングを通して、データアナリストチーム全体の事業貢献を促進することを期待しています。
【仕事環境】 - BigQuery, LookerStudio, JupyterLab, GoogleAnalytics, dbt, GitHub
必要な経験/スキル
- データ分析の業務経験（5年以上）
- チームリーダーの経験
- 多様なステークホルダーと信頼関係を築いた経験
- 英語（ビジネスレベル）
- 日本語（日本語能力試験N2同等レベル）
あると望ましい経験/スキル
- アナリスト組織の管理職経験
- データ分析部門の立ち上げ経験
- データドリブンなカルチャー社内に広めた経験
- 大規模データを用いた分析経験
- データウェアハウス／データマートの構築経験
- ビジネス上の課題や目標を理解し、データ分析の結果をビジネスに活かすための洞察力
- 統計学に関する専門的な知識（相関関係・因果関係の理解や各種検定等）
- A/Bテストの設計、検証、可視化、レポーティングのスキル
PayPayが求める人物像
- PayPay 5 sensesに当てはまる方
待遇・条件
雇用形態
- 正社員
勤務地
- WFA（Work From Anywhere at Anytime)
- 原則在宅勤務（自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク）
- 全国居住可能
勤務時間
- スーパーフレックス制（コアタイム無し）
- 原則：午前10時～午後6時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）
休日
土日祝日、年末年始および会社指定日
休暇（法定休暇および会社福利厚生）
- 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
- パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。
給与
- 年俸制（一部固定残業代含む）
- 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
- 毎年1回見直し
- 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）
時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当（年10万円）有
ベネフィット
- 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 企業型確定拠出年金制度
- 語学学習のサポート
