- Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos de Computer Vision que permitan capturar y analizar con precisión las acciones de los jugadores en las pistas de pádel.
- Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo para mejorar y expandir las capacidades de la plataforma Padmi en el ámbito de Computer Vision.
- Utilizar librerías como PyTorch, TensorFlow, Keras y OpenCV para llevar a cabo investigaciones y prototipos que impulsen la funcionalidad de la aplicación.
- Participar en la productivización de los modelos de IA, garantizando su eficiencia y rendimiento en el entorno de producción.
- Colaborar en la integración de modelos edge, como TensorFlow Lite, para proporcionar experiencias fluidas y receptivas a los usuarios en diversos Dispositivos.
Requirements
- Título universitario en Informática o campo relacionado, con especialización en
Inteligencia Artificial. Se valorará un máster o doctorado en el área.
- Experiencia sólida de al menos 3 años en el desarrollo y aplicación de algoritmos de
Deep Learning para tareas de Computer Vision.
- Amplio conocimiento y experiencia en lenguaje de programación Python.
- Experiencia en el uso de librerías como PyTorch, TensorFlow, Keras, ONNX y
OpenCV.
- Conocimiento de la familia de modelos YOLO, MMAction, MMPose o similares será
considerado una ventaja.
- Familiaridad con Git y la creación de Jupyter Notebooks.
- Experiencia en productivización de modelos de IA (MLOps) es un plus.
- Experiencia con IndexedDB será valorada positivamente.
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